Tenemos 100.000+ impresiones en LinkedIn en dos días Así es como . No es que realmente lo leas antes de hojear este.
Mi objetivo al escribir esto no es mostrarte "cómo volverte viral".
Estoy más interesado en compartir mis pensamientos sobre por qué su contenido generado por IA no funciona en el entorno actual de LinkedIn y qué hacer en su lugar. Porque el problema no es la herramienta. Lo más probable es que sea la forma en que lo estás usando.
Entrada vacía, salida vacía
Comencemos con lo que le sucede a la mayoría de las personas:
Abres ChatGPT. Escribes: "Escríbeme una publicación viral de LinkedIn sobre liderazgo".
Respondes: "En el acelerado panorama empresarial actual, el liderazgo efectivo es más crucial que nunca..."
Lo copias y pegas con ediciones menores. Obtienes 12 me gusta y te preguntas por qué.
La razón es simple: la IA no está creando contenido. Refleja lo que pones en él. Y si no pones nada específico, no obtienes nada específico a cambio.
Piense en la IA como un espejo. Párate frente a él con las manos vacías, te ves a ti mismo.
¿Párate frente a él sosteniendo tu experiencia, tu conocimiento de la audiencia y tu punto de vista real? Ahora el reflejo se vuelve poderoso.
"Pero no tengo nada que decir".
Entonces estás con o sin IA. Ninguna tecnología soluciona eso.
#1 Factor que decide el éxito de tus publicaciones en LinkedIn
Lo que funciona en LinkedIn se ha simplificado fundamentalmente en los últimos años. A pesar de todos los consejos sobre los tiempos óptimos de publicación y las estrategias de hashtags, el algoritmo de LinkedIn en 2025 tiene un enfoque principal: el tiempo de permanencia.
Si las personas dejan de desplazarse para leer su contenido, obtiene alcance. Si no lo hacen, tú no lo haces.
Realmente es así de simple.
Comienza con el gancho.
¿Qué es un gancho?
Son las primeras 1-2 líneas las que determinan si alguien sigue leyendo o se desplaza más allá de ti para siempre.
Aquí hay un ejemplo rápido de un buen gancho: 
Tu gancho debe hacer dos cosas específicas:
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Señale claramente quién debe seguir leyendo
-
Crea suficiente tensión o promete suficiente valor para hacer que esa persona continúe
La mayoría de los ganchos fallan porque intentan dar la bienvenida a todos o no señalan claramente el valor.
Análisis de los ganchos de LinkedIn (con ejemplos)
Ok, echemos un vistazo al siguiente gancho:
Ejemplo de gancho de LinkedIn #1
"Los ingenieros son los peores fundadores. Ahora, sé lo que estás pensando: Musk era ingeniero. Gates era ingeniero. Zuckerberg era ingeniero. Pero esas son las excepciones".
¿Para quién es este gancho?
Ingenieros con ambiciones de fundador.
¿Qué los mantiene leyendo?
La tensión entre la afirmación provocativa y sus ejemplos que parecen contradecirla.
Veamos el segundo que compartí:
Ejemplo de gancho de LinkedIn #2
Si eres un ingeniero del 1% superior, lo más probable es que seas un fundador del 1% inferior.
¿Quién es el público objetivo?
Hay dos:
- Ingenieros con enormes egos que se consideran en el "1% superior" (autoproclamados),
- Fundadores con experiencia en ingeniería.
¿Qué los mantiene leyendo?
- El "1% de los mejores ingenieros" leyó porque su ego estaba gravemente herido con la primera línea. Luego abrirán los comentarios, leerán otros comentarios, les gustarán todos los comentarios hechos por "otros como ellos" que no estaban de acuerdo con la publicación, y probablemente .. hacer un comentario profundo propio para encontrar una "razón lógica" por la que la publicación es incorrecta. (Todo esto aumenta el tiempo de permanencia)
- Los fundadores con experiencia en ingeniería lo leen porque... es identificable. La mayoría de los "mejores ingenieros del 1%" REALES que pasan por el viaje del fundador ... Sepa que hay tanta piel que tiene que mudar, tantos hábitos y todo eso. Así que se relacionan con él, lo leen y lo COMPARTEN con otros en DM.
De todos modos, dejando a un lado estos dos ejemplos que conozco de primera mano. Aquí hay otro tipo que funciona:
"He construido tres startups de $ 0 a $ 12 millones en ARR. Si estuviera construyendo una empresa SaaS B2B en 2025, estas son las 10 cosas que haría de manera diferente".
Esto funciona porque:
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Establece credibilidad por adelantado
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Indica claramente quién debe leer (fundadores de SaaS B2B)
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Promete un valor específico y procesable
Compara cualquiera de ellos con: "Aquí hay un hilo sobre cómo pensar en escalar tu startup..."
Esto falla porque:
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No indica a quién debería importarle específicamente
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No crea tensión ni promete un valor específico
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Se parece a cualquier otra publicación en el feed
Los mejores ganchos no intentan explicar un tema. Su objetivo es detener a alguien a mitad del desplazamiento hablándole directamente.
Trailers de películas, no resúmenes de la trama
Piensa en el último gran tráiler de película que viste.
¿Resumió la trama? No.
Mostró lo suficiente como para que quieras ver cómo se desarrolla todo.
Tu gancho de LinkedIn funciona de la misma manera:
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Introduce un problema o promesa sin resolverlo
-
Enmarca el viaje sin revelar cada paso
-
Establece suficientes intereses para mantener a la gente interesada
"Pero primero necesito establecer mi experiencia-"
No, tu no. A nadie le importa tu experiencia si no le importa tu tema. Muestre el problema primero. Entonces ofrezca su solución.
Es por eso que esas publicaciones de "5 herramientas para mejorar la productividad" mueren en la oscuridad. No hay tensión ni promesa que impulse a la gente a leer. Es solo una lista que nadie pidió.
(¿Recuerdas la demostración de Watch Dogs en el E3? sí)
La imagen no es la publicación, es el contexto
Tu foto de perfil o imagen de publicación no es solo decoración. Es parte del mensaje.
¿Una foto tuya con un traje azul sobre un fondo neutro?
Eres visualmente indistinguible de miles de otros.
¿Una foto tuya con ese mismo traje de pie frente a la fallida oficina de startups que tuviste que cerrar?
Ahora tu imagen crea contraste con las expectativas. Agrega una capa a la historia.
Esto es lo que la mayoría de la gente extraña de las imágenes:
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No es que las selfies funcionen mejor intrínsecamente (a menos que seas una dama bonita, pero ese es un tema aparte)
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Es que la imagen correcta crea contraste con tus palabras
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Es cuando una infografía realmente muestra algo que usas, no datos genéricos
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Es cuando lo visual apoya o amplifica tu gancho, no compite con él
Cuando una persona hermosa publica una selfie, no es la selfie la que funciona, es que la imagen te hace hacer una pausa el tiempo suficiente para leer la primera línea. Si esa primera línea no funciona, aún pasará de largo.
Las imágenes más efectivas:
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Crea suficiente pausa para que tu gancho haga su trabajo
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Refuerza visualmente la promesa de tu gancho
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Establecer un contraste que haga que la gente sienta curiosidad por la conexión
Cuando tu gancho es mediocre, ninguna imagen lo salvará. Cuando tu gancho es fuerte, la imagen correcta hace que la gente se quede el tiempo suficiente para terminar de leer.
El algoritmo ya no es misterioso
Antes de continuar, aclaremos algunos conceptos erróneos sobre el algoritmo de LinkedIn en 2025:
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El tiempo de permanencia es el rey. Periodo. Si la gente se detiene a leer toda tu publicación, LinkedIn se la mostrará a más personas. Si pasan de largo, muere.
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El compromiso artificial te perjudica. Hemos realizado pequeños experimentos que confirman que LinkedIn detecta cuando obtienes demasiados Me gusta rápidos sin el tiempo de permanencia correspondiente. La plataforma realmente estrangulará su alcance.
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No juegues con el sistema. Evita que los bots interactúen con tus publicaciones. No le gusten sus propias publicaciones con la página de su empresa. LinkedIn se ha vuelto muy bueno en la detección de manipulaciones y limitará su alcance en consecuencia.
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Los patrones de participación temprana son importantes. Los primeros 30-60 minutos después de la publicación establecen si su contenido obtiene una distribución más amplia. Un compromiso inicial deficiente es casi imposible de superar.
Al final del día, el algoritmo recompensa el contenido que hace que las personas se detengan y lean. Todo lo demás son solo detalles.
Espejo, espejo en la pared
Ahora llegamos a cómo encaja realmente la IA.
La forma correcta de usar la IA para LinkedIn no es pedirle:
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"Crea contenido para mí"
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"Escribe algo viral"
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"Dame 10 ideas para posts"
Esas entradas crean salidas genéricas.
Esto es lo que realmente hacemos con LiGo:
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Los datos primero, las ideas después
Comenzamos preguntando : "¿Qué publicaciones funcionaron mejor la semana pasada y por qué funcionaron?"
Esto basa todo en datos de rendimiento reales, no en conjeturas. Puedes hacerlo con nuestro Integraciones de MCP .
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Evolución, no creación
Entonces preguntamos : "Dame tres variaciones que amplíen este enfoque exitoso específicamente para [público objetivo]".
No estamos pidiendo temas al azar. Estamos evolucionando lo que ya funcionó.
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Bordes afilados, no esquinas redondeadas
La instrucción importa : "Escribe esto. Mantenlo directo. No suavice el mensaje ni agregue calificativos innecesarios".
La mayoría de la IA utiliza por defecto el lenguaje diplomático. Queremos claridad.
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Orientación de precisión
Finalmente : "El gancho no es lo suficientemente específico para [segmento de audiencia exacto]. Reescríbelo para hablar directamente de [su punto de dolor específico]".
Todo este proceso dura unos 5 minutos.
La mayoría de la gente pasa una hora escribiendo publicaciones que nadie lee. Pasamos 5 minutos escribiendo publicaciones que se difunden como rumores.
No es que la IA sea mejor. Es que lo estamos usando de manera completamente diferente.
"Pero eso no eres realmente TÚ escribiendo..."
"¿Pero no es falso usar IA para la creación de contenido?"
Solo si crees que la escritura en sí es lo que hace que algo sea auténtico.
¿Es falso usar el corrector ortográfico? ¿Es falso que un amigo edite tu borrador? ¿Es falso dictar a una secretaria?
El contenido auténtico proviene de:
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Sus conocimientos y experiencia reales
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Tu punto de vista genuino
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Tu comprensión de tu audiencia
La eficiencia con la que llega de tu cerebro a la pantalla es irrelevante.
Falsificar es fingir saber cosas que no sabes. Falsificar es copiar las ideas de otra persona. Lo falso se esconde detrás de la jerga cuando no tienes nada que decir.
Si las ideas son tuyas, ¿a quién le importa el proceso de producción?
Algunas de las publicaciones más reales que he escrito ocurrieron mientras estaba en el baño entre reuniones. La ubicación no los hizo menos ciertos. La eficiencia no los hizo menos míos.
¿Sin ideas? Ninguna IA puede ayudarte
Esto es lo que la mayoría de la gente echa de menos de la creación de contenidos con IA:
El mejor contenido no es inteligente. Está claro. No es revolucionario. Es resonante. Dice lo que todos piensan pero nadie dice.
La IA no te dará coraje. No te dará una idea. No te dará experiencia.
Simplemente te ayudará a decir lo que ya sabes, de manera más eficiente.
Eso es todo. Eso es todo.
Y es por eso que el contenido de IA de la mayoría de las personas falla. Tienen la herramienta pero nada que amplificar con ella.
Se trata del otro lado de la pantalla
La marca personal en 2025 no se trata de ti. Se trata de ellos.
Se trata de averiguar qué es lo que realmente le importa a tu audiencia, qué los mantiene despiertos por la noche, qué problemas están tratando de resolver.
Tu éxito en LinkedIn hoy depende completamente de tu capacidad para comprender lo que la persona al otro lado de la pantalla quiere saber y entregarlo de una manera que deje de desplazarse.
Ninguna cantidad de IA puede solucionar un malentendido fundamental de su audiencia.
El sistema que realmente usamos
Si desea probar este enfoque:
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Integración LiGo x ChatGPT - Comience con sus propios datos, no con indicaciones aleatorias
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Extensión de Chrome - Crea mientras consumes
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Precios - Usar el sistema exacto que usamos (Hecho para usted)
Puedes seguir escribiendo publicaciones que nadie lee si quieres. La libertad es genial así.
Pero si prefieres que la gente se comprometa realmente con tus ideas, empieza a utilizar la IA como un espejo de tu experiencia, no como un sustituto de ella.
